KI-Integration für Unternehmen
Sprachmodelle, die mit Ihren Daten und Abläufen arbeiten
Ich binde KI-Modelle wie Claude und OpenAI so in Ihre Website, Software und Abläufe ein, dass sie im Alltag Ihres Unternehmens einen echten Nutzen bringen – mit Ihren eigenen Daten und unter Ihrer Kontrolle.
Bei jeder KI-Integration stehen Datenschutz, nachvollziehbare Antworten und ein Freigabe-Schritt an den richtigen Stellen im Mittelpunkt.
KI, die zu Ihrem Unternehmen passt
Kein Chatbot von der Stange, sondern eine Lösung für Ihre konkreten Aufgaben
Mit Ihren eigenen Daten
Die KI antwortet auf Basis Ihrer Dokumente, Handbücher und Datenbanken – nicht aus allgemeinem Internetwissen.
Mensch behält die Kontrolle
Wo es darauf ankommt, prüft und gibt ein Mensch frei, bevor ein KI-Ergebnis Kunden oder Systeme erreicht.
Datenschutz von Anfang an
Datensparsame Architektur, Anbieter mit Auftragsverarbeitungsvertrag und auf Wunsch Modelle mit Hosting in der EU.
Anbieterunabhängig
Claude, OpenAI oder ein Open-Source-Modell: Die Anbindung bleibt austauschbar, wenn sich der Markt bewegt.
Meine Leistungen für die KI-Integration
Von der einzelnen KI-Funktion bis zum Assistenten, der Aufgaben selbst erledigt
LLM-Anbindung
Ich binde große Sprachmodelle sicher an Ihre Website, Ihre Software oder Ihre internen Abläufe an.
- Claude (Anthropic) und OpenAI
- Serverseitige Anbindung ohne offene API-Keys
- Strukturierte Ausgaben für Ihre Systeme
- Kostenlimits und Rate Limiting
- Austauschbare Modelle
Assistenten und Agenten
KI-Assistenten, die nicht nur antworten, sondern über Tool-Use auch Aufgaben in Ihren Systemen erledigen.
- Chat-Assistenten für Kunden oder Team
- Tool-Use für Abfragen und Aktionen
- Anbindung an CRM, Shop oder Datenbank
- Klare Grenzen und Berechtigungen
- Protokollierung aller Aktionen
RAG über eigene Dokumente
Die KI durchsucht Ihre eigenen Inhalte und antwortet mit Quellenangabe statt zu raten.
- PDFs, Handbücher, Wikis und Tickets
- Vektorsuche mit PostgreSQL
- Antworten mit Quellenangabe
- Automatische Aktualisierung des Wissens
- Zugriff nur auf freigegebene Inhalte
KI-Suche
Eine Suche, die versteht, was Nutzer meinen – auf Ihrer Website, im Shop oder im Intranet.
- Semantische Suche statt nur Stichworte
- Kombination mit klassischer Volltextsuche
- Zusammenfassungen der Treffer
- Tippfehler-tolerante Ergebnisse
- Auswertung von Suchanfragen
Textgenerierung mit Freigabe
Entwürfe für Produkttexte, Antworten oder Berichte – mit einem Freigabe-Schritt, bevor etwas veröffentlicht wird.
- Vorlagen in Ihrer Tonalität
- Entwürfe für Mails und Support-Antworten
- Produkt- und Kategorietexte
- Freigabe-Workflow vor Veröffentlichung
- Versionierung der Änderungen
Betrieb und Qualität
Eine KI-Funktion braucht Pflege: Ich überwache Kosten, Antwortqualität und Verfügbarkeit.
- Monitoring von Kosten und Nutzung
- Tests mit echten Beispielfragen
- Anpassung bei neuen Modellversionen
- Fehler- und Ausfallbehandlung
- Betrieb auf Servern in Deutschland
So läuft ein KI-Projekt ab
Erst ein Prototyp mit echten Daten, dann die Integration in Ihre Systeme
Anwendungsfall und Daten prüfen
1–2 WochenWir klären, welche Aufgabe die KI übernehmen soll, welche Daten dafür nötig sind und welche Anforderungen an den Datenschutz gelten.
Prototyp mit echten Daten
2–4 WochenIch baue einen schlanken Prototyp mit Ihren eigenen Daten und teste ihn mit typischen Fragen und Aufgaben aus Ihrem Alltag.
Integration und Freigabe
2–6 WochenDie KI-Funktion wird in Ihre Website, Software oder Abläufe eingebunden – mit Rechten, Protokollierung und Freigabe-Schritt.
Betrieb und Verbesserung
laufendIch überwache Qualität und Kosten im laufenden Betrieb und verbessere die Lösung anhand echter Nutzung.
Technologie-Stack
Modelle und Werkzeuge, mit denen ich KI-Funktionen umsetze und betreibe
Claude
Sprachmodell von Anthropic
OpenAI
GPT-Modelle
PostgreSQL
Vektorsuche mit pgvector
Meilisearch
Volltext- und Hybridsuche
n8n
KI-Workflows
Next.js
Oberfläche und API
Häufig gestellte Fragen
Kosten, Datenschutz und Qualität einer KI-Integration
Was kostet eine KI-Integration?
Die Kosten bestehen aus dem einmaligen Entwicklungsaufwand und den laufenden Nutzungskosten des KI-Modells, die nach Verbrauch abgerechnet werden. Wir starten mit einem überschaubaren Prototyp, damit Sie Nutzen und laufende Kosten realistisch einschätzen können, bevor Sie größer investieren.
Ist KI-Integration mit der DSGVO vereinbar?
Ja, wenn sie sauber geplant wird. Ich setze auf Anbieter mit Auftragsverarbeitungsvertrag, übertrage nur die wirklich nötigen Daten, pseudonymisiere wo möglich und biete auf Wunsch Modelle mit Hosting in der EU an. Die Anwendung selbst läuft auf Servern in Deutschland.
Wie verhindern Sie, dass die KI falsche Antworten erfindet?
Ganz ausschließen lassen sich Halluzinationen nicht, aber deutlich reduzieren: Die KI antwortet auf Basis Ihrer Dokumente mit Quellenangabe, darf bei fehlenden Informationen nachfragen oder ablehnen, und wo Fehler teuer wären, prüft ein Mensch vor der Freigabe. Vor dem Livegang teste ich mit echten Beispielfragen.
Wie lange dauert ein KI-Projekt?
Ein erster Prototyp mit Ihren eigenen Daten steht meist nach wenigen Wochen. Wie lange die vollständige Integration dauert, hängt davon ab, wie viele Systeme angebunden werden und wie aufwendig die Freigabeprozesse sind.
Werden meine Daten zum Training der KI verwendet?
Bei der Nutzung über die APIs von Anthropic und OpenAI werden Eingaben nach den aktuellen Bedingungen der Anbieter standardmäßig nicht zum Training ihrer Modelle verwendet. Ihre Dokumente bleiben in Ihrer eigenen Datenbank und werden nur abschnittsweise für die jeweilige Anfrage übermittelt.
Wer kümmert sich nach dem Start um den Betrieb?
Auf Wunsch übernehme ich den Betrieb: Monitoring von Kosten und Antwortqualität, Updates bei neuen Modellversionen, Pflege der Wissensbasis und Fehlerbehandlung. Sie haben einen festen Ansprechpartner statt eines Tickets bei einer großen Plattform.
Sie möchten KI sinnvoll einsetzen?
Im kostenlosen Erstgespräch schauen wir, welche Aufgabe sich für eine KI-Lösung eignet und wie ein erster Prototyp mit Ihren Daten aussehen kann.
Wie ich KI in eigenen Projekten einsetze und worauf es bei Kosten, Datenschutz und Qualität ankommt, beschreibe ich im Blog. Für wiederkehrende Abläufe ohne KI lohnt sich ein Blick auf Automatisierung und Schnittstellen.
Zur KI-Serie im Blog